九世

Redis之缓穿透  缓存穿透：用户发起请求访问Redis缓存，缓存中没有数据然后去访问数据库，结果数据库也没有这个数据，也就是说请求最终都会到数据库，从而可能压垮数据库。例子：用一个数据库中ID不存在的用户一直不停的 发送请求，如果有网络黑客利用此漏洞进行攻击数据库可能就会直接崩掉; 解决方案 布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力 存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源; 12345678910111213141516171819202122//伪代码public object GetProductListNew() { int cacheTime = 30; String cacheKey = "product_list"; //缓存标记 Strin ...